Link δημοσίευσης:

Δημοσίευση σε συνεργασία με την Ιωάννα Ατσαλάκη, Γεώργιο Ατσαλάκη και Νεκτάριο Μιχαήλ, Έχει δημοσιευθεί στο Journal of Economics and Finance (2025): 1-28.

Προτείνουμε μια καινοτόμο εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στη ναυτιλιακή οικονομική, αξιοποιώντας το νευρο-ασαφές σύστημα ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) για την πρόβλεψη του Δείκτη Baltic Dry (BDI).

Το ANFIS συνδυάζει τη μαθησιακή ικανότητα των νευρωνικών δικτύων με τη λογική ερμηνευσιμότητα της ασαφούς λογικής, προσφέροντας σημαντικά πιο ακριβείς προβλέψεις σε σύγκριση με παραδοσιακά μοντέλα.

Τα αποτελέσματά μας δείχνουν ότι το ANFIS υπερτερεί έναντι του feed-forward νευρωνικού δικτύου, καθώς και των μοντέλων AR και ARMA, όσον αφορά το σφάλμα RMSE, προσφέροντας ένα πολύτιμο εργαλείο υποστήριξης αποφάσεων για τους εμπλεκόμενους στη ναυτιλία και ανοίγοντας νέους δρόμους για τη μοντελοποίηση της επενδυτικής συμπεριφοράς στις αγορές ναύλων.